水果品质检测数据集

水果品质检测数据集 预览图

数据集介绍

本数据集面向水果新鲜度检测场景,共标注1559张图像,覆盖苹果、香蕉、橙子三类水果及其腐烂状态,共6个类别,可用于水果分拣流水线中的新鲜度自动判别与品质分级,是智慧农业与食品质检领域的目标检测素材。

数据集概览

图像数量 1559张
标注格式 YOLOv8
标注类别
  • 苹果(apple)
  • 香蕉(banana)
  • 橙子(orange)
  • 腐烂苹果(rotten_apple)
  • 腐烂香蕉(rotten_banana)
  • 腐烂橙子(rotten_orange)

使用说明

本数据集采用YOLOv8格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于:水果分拣流水线新鲜度自动判别与分级;商超仓储质检;食品供应链腐烂水果检出;目标检测模型迁移学习。

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数据集标签

水果品质检测、新鲜度检测、智慧农业、食品质检、水果分拣、目标检测、YOLOv8、腐烂检测

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