数据集介绍

本数据集为城市道路目标检测数据集，共839张城市街景图像，标注行人、车辆、井盖三类城市道路目标，覆盖城市主干道、十字路口等典型道路交通场景，图像真实、标注框精准，可直接用于智能交通相关算法模型的训练与部署。

数据集概览

图像数量	839张
标注格式	YOLOv8
标注类别	行人(People) 车辆(Vehicles) 井盖(Pit Cover)

本数据集采用YOLOv8格式标注，适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练，其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于智能交通监控、自动驾驶感知、城市道路巡检。

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