
包含9000张标注图片,约2GB,专注于人体关键点检测(YOLOv8-pose格式),适用于姿态估计、动作识别、运动分析、人机交互等场景。
数据集概览
| 图像数量 | 9000张 |
| 标注格式 | YOLOv8-pose(关键点检测) |
| 标注类别 |
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适用场景
人体姿态估计、动作行为识别、运动分析、人机交互、安防监控、健身指导、康复训练、动画制作
数据集描述
本数据集专注于人体关键点检测任务,包含9000张经过标注的图片,总大小约2GB。数据集采用YOLOv8-pose格式标注,包含人体关键点坐标信息,涵盖多种场景下的人体姿态图像。标注格式为YOLOv8,可直接用于姿态估计模型的训练与微调,适用于构建高精度的人体姿态识别与动作分析系统。
下载说明
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