香蕉叶斑病检测数据集

香蕉叶斑病检测数据集 样本预览

香蕉叶斑病检测数据集

本数据集面向香蕉种植园叶斑病(SIGATOKA)监测场景,标注黑条叶斑病病斑,共700张图像、778个标注框。香蕉叶斑病是热带香蕉种植区最具破坏性的真菌病害之一。

数据集概览

  • 数据集名称:香蕉叶斑病检测数据集
  • 任务类型:目标检测
  • 图像总数:700 张
  • 标注框总数:778 个
  • 标注类别:1 类
  • 标注格式:YOLO TXT(归一化坐标)
  • 适用框架:YOLOv5 / YOLOv8 / YOLOv10 / RT-DETR

检测类别

  • SIGATOKA —— 香蕉叶斑病(黑条叶斑病)

应用场景

  1. 香蕉园叶斑病巡检与农药精准喷施
  2. 香蕉种植病害预警
  3. 热带作物病害识别算法研究
  4. 蕉园生产管理智能决策

数据集特点

  • 图像规模充足,覆盖真实果园/温室/农田场景
  • YOLO 格式标注,开箱即可用于模型训练
  • 按标准比例划分训练集/验证集/测试集

获取方式

登录本站后即可免费获取夸克网盘下载链接,提取码统一为 yolo,下载解压后即可用于模型训练。

🏷️ 标签

#目标检测 #农业识别 #叶斑病 #香蕉种植

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