乳腺癌检测数据集

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数据集介绍

本数据集面向乳腺X线影像的智能分析,共标注2500余张图像,涵盖BI-RADS分级(1-5级)与乳腺密度分级(A-D级)共9类标注,图像采集自临床乳腺X线摄影,适用于乳腺癌AI辅助筛查、影像科辅助诊断与医学AI研究等场景。

数据集概览

图像数量 2500余张
标注格式 YOLOv8
标注类别
  • 正常乳腺(BI-RADS 1)(BI-RADS 1 NORMAL)
  • 良性囊肿(BI-RADS 2)(BI-RADS 2 CYST)
  • 肿块可能良性(BI-RADS 3)(BI-RADS 3 MASS PROBABLY BENIGN)
  • 可疑恶性(BI-RADS 4)(BI-RADS 4 CHANCE OF HAVING CANCER)
  • 高度怀疑恶性(BI-RADS 5)(BI-RADS 5 CONFIRMED CANCER)
  • 乳腺密度A-D级(DENSITY A-D)

使用说明

本数据集采用YOLOv8格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于:工业智能检测与质检;缺陷/状态自动筛查;目标检测模型训练与迁移学习。

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数据集标签

乳腺癌、医学影像、AI辅助诊断、目标检测、YOLOv8

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