河流与水体分割数据集预览图

数据集介绍

本数据集面向河流与水体的智能分割，区分清澈水体、污染水体与浑浊水体3类状态，共1100余张图像，图像采集自真实河流与河道场景，适用于水质监测、水域管理与环境AI研究等场景。

数据集概览

图像数量	1100余张
标注格式	YOLOv8（seg）
标注类别	清澈水体（air-jernih）污染水体（air-polusi）浑浊水体（air-keruh）

本数据集采用YOLOv8分割格式标注，适配YOLOv8-seg、YOLOv11-seg、YOLO26-seg等实例分割算法直接训练，其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于：工业智能检测与质检；缺陷/状态自动筛查；实例分割模型训练与迁移学习。

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