YOLO数据集共享平台

数据集介绍 本数据集面向路灯检测场景，覆盖1类目标，共 2750 张图像，适用于相关目标检测算法的开发与模型训练。 数据集概览 图像数量2750张 标注格式YOLOv8 TXT（归一化坐标） 标注类别路灯(S...

数据集介绍 该数据集包含4058张真实场景图像，主要记录从码头或岸边高处俯视拍摄的橙色球形浮标及水面船只。画面中清晰可见漂浮的Buoy、Vessel等5类目标，并伴有部分木质栈道细节。数据涵盖了Bu...

数据集介绍 该数据集包含5546张实拍图像，采用卫星或无人机俯视视角捕捉地球海洋区域的动态。画面主体为深蓝色海水背景上分布的白色云层与云团，展现了高空大气现象。数据涵盖Fish、Flower、Gra...

数据集介绍 该数据集包含809张车载设备拍摄的红外道路场景图像，采用平视视角记录多车道公路及交通环境。数据涵盖车辆、行人、交通标志、道路标线及周边环境等17个类别，支持复杂路况下的目标识...

数据集介绍 该数据集包含5022张来自交通摄像头的实拍图像，画面涵盖白天与夜间场景。主要视角为道路监控，展示了多车道公路、路面标线及路侧树木，主体为行驶或停放的车辆。数据集仅包含'car'一...

数据集介绍 该数据集包含1791张乡村公路场景实拍图，主要记录道路两侧及周边的植被分布情况。拍摄视角为地面车辆行驶视角，画面涵盖柏油马路、绿树、少量民居及行人等元素。标注类别包括路旁入...

数据集介绍 该数据集基于地面平视视角拍摄，包含1285张真实场景图像，主要记录公路及路旁植被状况。数据集重点标注了道路主体以及侵占路面的树枝等障碍物。适用于分析道路通行环境及路旁植被生...

数据集介绍 该数据集包含4518张图像，主要用于健身设备识别与目标检测任务。图像拍摄视角多样，涵盖白底产品目录视角与地面平视视角，记录了各类健身房设备的独立特征及使用场景。类别构成丰富...

数据集介绍 该数据集包含9805张3D渲染图像，模拟略高于视线的斜侧第一人称视角拍摄室内场景。数据涵盖家具、电器、厨房用品及个人物品等97个精细类别，旨在提供高保真的室内物体识别样本。其视...

数据集介绍 该数据集包含7438张实拍图像，专门针对酒类零售与仓储场景进行标注。图像以平视近景视角拍摄，背景多为吧台或酒柜，画面主体清晰呈现各类威士忌及包装盒。数据集仅包含Liquor Bottle...