YOLO数据集共享平台

建筑物实例分割数据集是一个目标检测数据集，适用于计算机视觉领域，可用于YOLO模型训练与计算机视觉研究。

1. c0 - Safe Driving, c1 - Texting, c2 - Talking on the phone等多类目标的智能检测

本数据集包含5727张金属板材图像，标注11类表面缺陷：表面凹坑、密集点蚀、表面斑块、长划痕、点状麻坑、边缘毛刺、卷边毛刺、边缘凹陷、粗糙斑块、短划痕等。适用于钢材铝板不锈钢产线表面质检...

本数据集包含1901张金属钢材表面图像，标注6类常见表面缺陷（夹杂、麻点、氧化皮、划痕、斑块、龟裂）。适用于钢铁工业质检、金属表面缺陷检测、工业视觉。YOLOv8格式，186MB。 数据集概览 图像...

大陆用户无需科学上网即可使用 OpenAI Codex。中转API + CLI/IDE 全方案教程，涵盖安装配置、使用技巧、报错排查。

本数据集面向垃圾分类场景的图像分类任务，涵盖6个检测类别，总计8,046张标注图像。数据集适用于自然环境领域的算法研究、模型训练与工程应用。 数据集概览 图像数量8,046 张 标注格式YOLO TXT...

【车牌识别检测 | 目标检测 | 车牌识别、交通监控、智能交通、停车场、YOLO、计算机视觉、ITS】 车牌识别检测是一个用于目标检测任务的YOLO格式计算机视觉数据集，提供YOLO标准格式标注（.txt文...

本数据集包含12808张水面图像，标注河道、湖泊、海面的漂浮垃圾目标，覆盖不同水域环境和垃圾类型。适用于水利环保监测、河道巡检、水面垃圾清理。YOLOv8格式，268MB。 数据集概览 图像数量1280...

铁路轨道缺陷目标检测数据集是一个目标检测数据集，适用于计算机视觉领域，可用于YOLO模型训练与计算机视觉研究。

安全帽检测数据集是一个目标检测数据集，适用于计算机视觉领域，可用于YOLO模型训练与计算机视觉研究。