
【滑雪运动检测数据集 | 目标检测 | 运动分析、安全防护、智能监控】
滑雪运动检测数据集是一个用于目标检测任务的YOLO格式计算机视觉数据集,数据集提供YOLO标准格式标注(.txt文件,class_id center_x center_y width height),支持YOLOv5/v8/v11等主流目标检测框架,可通过数据中国(data2.cn)免费下载。
滑雪运动检测数据集
该数据集面向滑雪场景中的人员检测与安全防护,共标注2878张图像,区分佩戴头盔与未佩戴头盔两类滑雪者目标,图像采集自真实雪场环境,覆盖不同姿态、光线与遮挡情况,适用于滑雪场安全管理、运动视频分析与安全装备佩戴监测。
数据集标签信息
本数据集采用YOLO格式标注,覆盖滑雪场景的2类核心目标:
- With Helmet(佩戴头盔):佩戴安全头盔的滑雪者
- Without Helmet(未佩戴头盔):未佩戴安全头盔的滑雪者
数据集概览
- 数据集名称:滑雪运动检测数据集
- 任务类型:目标检测(Object Detection)
- 标注格式:YOLO TXT 格式,已划分 train / val / test
- 图像规模:2878 张图像,2 个类别
- 适用框架:YOLOv5 / YOLOv8 / YOLOv9 / YOLOv10 / RT-DETR
适用场景
- 滑雪场安全管理:自动识别未佩戴头盔人员并提醒
- 运动视频分析:对滑雪者轨迹与行为进行统计分析
- 雪场智能监控:重点区域人员安全装备自动巡检
- 目标检测算法研究:用于户外运动场景检测模型的训练与验证
数据集亮点
- 场景独特:真实雪场环境,涵盖冬季户外复杂光线条件
- 安全导向:头盔佩戴两类目标,直接服务安全防护需求
- 即开即用:YOLO标准标注格式,train/val/test已划分,下载后无需额外转换
- 广泛兼容:适配YOLOv5至YOLOv10全系列目标检测框架,支持微调与迁移学习
获取方式
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