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- 图像数量
- 7,933 张图像
- 标注类别
- 18 个类别
- 标注格式
- YOLOv8

数据集介绍
本数据集面向无人机视角下输电线路设备的智能检测,覆盖玻璃绝缘子、聚合物绝缘子、避雷针、间隔棒、防振锤、均压环、杆塔标识牌、各类线夹与联板等18类线路设备部件,共7933张图像,图像采集自真实无人机输电巡检场景,适用于电力线路智能巡检、设备状态监测与电网运维等场景。
数据集概览
| 图像数量 | 7933张 |
| 标注格式 | YOLOv8 |
| 标注类别 |
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使用说明
本数据集采用YOLOv8格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于:工业智能检测与质检;缺陷/状态自动筛查;目标检测模型训练与迁移学习。
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数据集标签
电力巡检、无人机巡检、输电线路、绝缘子检测、电网运维、目标检测、YOLOv8
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