【无人机视角电力巡检线路设备检测数据集7933张VOC+YOLO格式 | 目标检测 | 电力巡检、输电线路、无人机巡检】

无人机视角电力巡检线路设备检测数据集7933张VOC+YOLO格式是一个用于目标检测任务的YOLO格式计算机视觉数据集，数据集提供YOLO标准格式标注（.txt文件，class_id center_x center_y width height），支持YOLOv5/v8/v11等主流目标检测框架，可通过数据中国(data2.cn)免费下载。

无人机视角电力巡检线路设备检测数据集7933张VOC+YOLO格式

该数据集面向无人机视角下输电线路设备的智能检测，共标注8500余张图像，涵盖玻璃绝缘子、聚合物绝缘子、避雷针、间隔棒、防振锤、均压环、塔号牌、线夹等18类线路设备部件，图像采集自真实无人机输电巡检场景，适用于电力线路智能巡检、设备状态监测与电网运维等场景。

数据集标签信息

本数据集采用YOLO格式标注，主要包含以下类别：

• glass insulator：玻璃绝缘子
• glass insulator big shackle：玻璃绝缘子大型耐张线夹
• glass insulator small shackle：玻璃绝缘子小型耐张线夹
• glass insulator tower shackle：玻璃绝缘子杆塔线夹
• lightning rod shackle：避雷针线夹
• lightning rod suspension：避雷针悬垂线夹
• polymer insulator：聚合物绝缘子
• polymer insulator lower shackle：聚合物绝缘子下段线夹
• polymer insulator tower shackle：聚合物绝缘子杆塔线夹
• polymer insulator upper shackle：聚合物绝缘子上段线夹
• spacer：间隔棒
• sphere：球头挂环
• spiral damper：螺旋减震器
• stockbridge damper：防振锤
• tower id plate：杆塔标识牌
• vari-grip：预绞式线夹
• yoke：联板
• yoke suspension：联板悬垂

数据集概览

• 数据集名称：无人机视角电力巡检线路设备检测数据集7933张VOC+YOLO格式
• 任务类型：目标检测（Object Detection）
• 标注格式：YOLO TXT 格式，已划分 train / val / test
• 图像规模：8500 余张图像，18 个类别
• 适用框架：YOLOv5 / YOLOv8 / YOLOv9 / YOLOv10 / RT-DETR

适用场景

1. 行业智能巡检：自动识别目标对象与异常状态
2. 缺陷/状态早诊：及时发现问题，指导精准处置
3. 精细化管理：按类别与分布制定作业方案
4. AI算法研究：用于相关领域检测模型训练与验证

数据集亮点

• 真实场景：图像采集自实际工况环境，覆盖多类状态
• 标注规范：YOLO标准标注，类别定义清晰
• 即开即用：train/val/test已划分，下载后无需额外转换
• 广泛兼容：适配YOLOv5至YOLOv10全系列框架，支持微调与迁移学习

获取方式

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