建筑工地施工设备与安全防护检测数据集 | 目标检测 | 安全生产

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标注格式
YOLO TXT
建筑工地施工设备与安全防护检测数据集 预览图

【建筑工地施工设备与安全防护检测数据集 | 目标检测 | 安全生产】
本目标检测数据集共包含19类检测目标、总计1520张标注图像,围绕”建筑工地施工设备与安全防护检测数据集”场景进行采集与标注,可用于目标检测任务模型的训练与验证,适用于安全生产等领域。

数据集概览

标注格式 YOLO TXT(归一化坐标)
标注类别 详见数据集介绍

检测类别与标注分布

本数据集包含 19 个检测类别:

  • 自卸卡车(dump_truck)
  • 挖掘机(excavator)
  • 装载机(loader)
  • 拖车(trailer)
  • 工人(worker)
  • 安全帽(helmet)
  • 安全背心(safety_vest)
  • 手套(gloves)
  • 推土机(bulldozer)
  • 起重机(crane)
  • 混凝土搅拌车(mixer)
  • 压路机(roller)
  • 叉车(forklift)
  • 安全鞋(safety_shoes)
  • 护目镜(goggles)
  • 反光背心(reflective_vest)
  • 电焊面罩(welding_mask)
  • 作业人员(person)
  • 路障(barrier)

技术规格

  • 标注格式:YOLO TXT 格式,每行标注为 class x_center y_center width height,坐标值归一化至 [0, 1]
  • 数据划分:按照标准比例划分训练集、验证集与测试集,可直接用于模型训练与性能评估
  • 数据来源:Roboflow Universe 平台

应用场景

  1. 智慧工地管理:自动识别施工设备与人员,支撑工地数字化管理。
  2. 安全合规监测:核查工人安全帽、安全背心、手套等防护装备佩戴情况。
  3. 设备调度:识别挖掘机、装载机等机械,辅助施工进度与设备管理。

数据集特点

  • 高质量标注:19类涵盖施工设备与人员安全防护要素,类别丰富全面。
  • 真实场景数据:面向真实建筑施工场景,适合综合安全与设备管理应用。

获取方式

数据集下载

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