苍蝇检测数据集 | 目标检测 | 人工智能

【苍蝇检测数据集 | 目标检测 | 人工智能】

本数据集面向苍蝇场景的目标检测任务，涵盖52个检测类别，总计2,585张标注图像。

检测类别与标注分布

数据集包含以下52个检测类别：

• zitting_cisticola（zitting_cisticola）
• yellowcrowned_woodpecker（yellowcrowned_woodpecker）
• whitethroated_kingfisher（whitethroated_kingfisher）
• whitebellied_minivet（whitebellied_minivet）
• spotbilled_duck（spotbilled_duck）
• small_minivet（small_minivet）
• shikra（shikra）
• scaly_breasted_munia（scaly_breasted_munia）
• rufous_treepie（rufous_treepie）
• redwattled_lapwing（redwattled_lapwing）
• plumheaded_parakeet（plumheaded_parakeet）
• little_swift（little_swift）
• little_grebe（little_grebe）
• large_grey_babbler（large_grey_babbler）
• indian_white_eye（indian_white_eye）

技术规格

• 图片数量：2,585张
• 类别数量：52个
• 任务类型：目标检测
• 数据格式：YOLOv8
• 数据来源：Roboflow Universe

应用场景

该数据集适用于苍蝇检测相关的计算机视觉应用，包括但不限于智能监控、自动化检测、学术研究等场景。数据集已按YOLOv8格式标注，可直接用于模型训练和评估。

获取方式

通过百度网盘获取完整数据集，