15种蔬菜水果数据集 | 目标检测 | 人工智能

【15种蔬菜水果数据集 | 目标检测 | 人工智能】

本数据集面向15种蔬菜水果场景的目标检测任务，涵盖5个检测类别，总计1,950张标注图像。

检测类别与标注分布

数据集包含以下5个检测类别：

• apple（苹果）
• pepper（pepper）
• orange（橙子）
• cucumber（cucumber）
• tomato（tomato）

技术规格

• 图片数量：1,950张
• 类别数量：5个
• 任务类型：目标检测
• 数据格式：YOLOv8
• 数据来源：Roboflow Universe

应用场景

该数据集适用于15种蔬菜水果相关的计算机视觉应用，包括但不限于智能监控、自动化检测、学术研究等场景。数据集已按YOLOv8格式标注，可直接用于模型训练和评估。

获取方式

通过百度网盘获取完整数据集，