甜甜圈检测数据集(5类) | 目标检测 | 日用百货

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图像数量
358 张图像
标注类别
5 个类别
标注格式
YOLOv8 TXT
甜甜圈检测数据集(5类) 预览图

数据集介绍

本数据集面向甜甜圈(5类)检测场景,覆盖5类目标,共 358 张图像,适用于相关目标检测算法的开发与模型训练。

数据集概览

图像数量 358张
标注格式 YOLOv8 TXT(归一化坐标)
标注类别
  • 甜甜圈(甜甜圈)
  • 糖霜(糖霜)
  • 波士顿奶油(波士顿奶油)
  • 巧克力涂层(巧克力涂层)
  • 草莓涂层(草莓涂层)

使用说明

本数据集采用 YOLOv8 格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。

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数据集标签

甜甜圈、糖霜、波士顿奶油、巧克力涂层、草莓涂层、目标检测、YOLO数据集

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