
数据集介绍
本数据集面向工业油气管道的缺陷智能检测,共标注1800余张图像,覆盖管道表面常见的孔洞、泄漏与锈蚀三类缺陷,图像采集自真实管道工况环境,适用于管道无损检测、智能巡检与工业AI质检。
数据集概览
| 图像数量 | 1800余张 |
| 标注格式 | YOLOv8 |
| 标注类别 |
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使用说明
本数据集采用YOLOv8格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于:油气管道智能巡检;管道无损检测;工业AI质检;目标检测模型迁移学习。
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数据集标签
管道检测、油气管道、智能巡检、目标检测、YOLOv8、工业质检、缺陷检测、无损检测
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