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- 图像数量
- 6,796 张图像
- 标注类别
- 11 个类别
- 标注格式
- YOLOv8 TXT

数据集介绍
本数据集面向市政环卫巡检场景,覆盖垃圾散落、垃圾箱未清理、路面坑洞、人行道破损、排水管堵塞、道路积水等 11 类环卫问题目标,共 6796 张实拍图像,适用于智慧环卫、智慧城市治理等场景的目标检测算法开发与模型训练。
数据集概览
| 图像数量 | 6796张 |
| 标注格式 | YOLOv8 TXT(归一化坐标) |
| 标注类别 |
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使用说明
本数据集采用 YOLOv8 格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于:市政环卫巡检、智慧城市治理、环卫作业质量监督。
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数据集标签
市政环卫、垃圾检测、道路巡检、目标检测、YOLO数据集、智慧城市
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