图像数量: 1,677 张图像
标注类别: 2 个类别
标注格式: YOLOv8 TXT

数据集介绍

本数据集面向交通标志完好性巡检与破损污损自动识别场景，对道路实拍影像中的交通标志牌按完好/破损状态框选标注，共 2 个类别：完好标志（healthy）与破损标志（damaged），破损涵盖喷漆涂鸦覆盖、贴纸小广告污染、漆面剥落锈蚀、字面褪色模糊等典型劣化形态，图像为欧美多国真实道路标志实拍（警告标志、禁令标志、指路牌均有，光照与季节多样），共 1677 张图像、1758 个标注框（平均每图 1 框，单标志主体标注），适用于标志破损检测、交通设施巡检、标志再识别质量筛查等算法的开发与模型训练。交通标志是智能驾驶与导航系统的关键先验信息源，涂鸦与污损会直接削弱识别置信度，本数据集以完好/破损二分类标注直接支撑巡检系统的自动筛查管线，可与通用标志识别模型级联使用，迁移至国内标志版式时仅需少量目标域样本微调。