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- 图像数量
- 4,286 张图像
- 标注类别
- 11 个类别
- 标注格式
- YOLOv8 TXT

数据集介绍
本数据集面向天空云型自动识别与气象观测辅助场景,对天空照片中的十大云属与凝结尾迹框选标注,共 11 个类别:卷云(Cirrus)、卷积云(Cirrocumulus)、卷层云(Cirrostratus)、高积云(Altocumulus)、高层云(Altostratus)、层积云(Stratocumulus)、层云(Stratus)、雨层云(Nimbostratus)、积云(Cumulus)、积雨云(Cumulonimbus)与凝结尾迹(Contrails),图像为地面仰拍与高空视角的真实天空照片(晴/阴/晨昏光线均有,少量库存图源),共 4286 张图像、4311 个标注框(平均每图 1 框,单云型主体标注),适用于云型分类与检测、天气趋势辅助判断、航空观测与气象科普应用等算法的开发与模型训练。云型识别是地面气象观测的基本功,十大云属对应不同天气预兆(卷层云常预告锋面过境、积雨云伴随强对流),本数据集以 11 类细粒度标注直接支撑云图自动识别管线,是气象 AI 教学与观天应用开发的稀缺底座。
数据集概览
| 图像数量 | 4286张 |
| 标注格式 | YOLOv8 TXT(归一化坐标) |
| 标注类别 |
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使用说明
本数据集采用 YOLOv8 格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于:云型识别、天气趋势辅助判断、航空气象观测、气象科普应用。
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数据集标签
云型识别、气象观测、天空检测、天气预测、目标检测
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