云型气象观测检测数据集(11类)

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图像数量
4,286 张图像
标注类别
11 个类别
标注格式
YOLOv8 TXT
云型气象观测检测数据集(11类) 预览图

数据集介绍

本数据集面向天空云型自动识别与气象观测辅助场景,对天空照片中的十大云属与凝结尾迹框选标注,共 11 个类别:卷云(Cirrus)、卷积云(Cirrocumulus)、卷层云(Cirrostratus)、高积云(Altocumulus)、高层云(Altostratus)、层积云(Stratocumulus)、层云(Stratus)、雨层云(Nimbostratus)、积云(Cumulus)、积雨云(Cumulonimbus)与凝结尾迹(Contrails),图像为地面仰拍与高空视角的真实天空照片(晴/阴/晨昏光线均有,少量库存图源),共 4286 张图像、4311 个标注框(平均每图 1 框,单云型主体标注),适用于云型分类与检测、天气趋势辅助判断、航空观测与气象科普应用等算法的开发与模型训练。云型识别是地面气象观测的基本功,十大云属对应不同天气预兆(卷层云常预告锋面过境、积雨云伴随强对流),本数据集以 11 类细粒度标注直接支撑云图自动识别管线,是气象 AI 教学与观天应用开发的稀缺底座。

数据集概览

图像数量 4286张
标注格式 YOLOv8 TXT(归一化坐标)
标注类别
  • 卷云(Cirrus)
  • 卷积云(Cirrocumulus)
  • 卷层云(Cirrostratus)
  • 高积云(Altocumulus)
  • 高层云(Altostratus)
  • 层积云(Stratocumulus)
  • 层云(Stratus)
  • 雨层云(Nimbostratus)
  • 积云(Cumulus)
  • 积雨云(Cumulonimbus)
  • 凝结尾迹(Contrails)

使用说明

本数据集采用 YOLOv8 格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于:云型识别、天气趋势辅助判断、航空气象观测、气象科普应用。

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数据集标签

云型识别、气象观测、天空检测、天气预测、目标检测

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