零部件表面编号字符检测数据集

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数据集介绍

本数据集面向机械零部件溯源与资产盘点场景，以金属零部件表面的铸造/打刻编号铭牌为检测目标，采用暗光打光采集方式突出凸起字符，对铭牌内的编号字符逐一框选标注，共 17 个类别：数字 0-9 与字母 D、P、G、M、F、E、J，可按字符序列还原完整编号（如 JM81E 1315624），共 4360 张图像、约 21974 个标注实例，适用于零部件编号自动录入、铸造字符质量检验、固定资产盘点、逆向溯源追踪等算法的开发与模型训练。铸造与打刻字符是零部件全生命周期管理中最底层的物理标识，相比二维码与RFID更难篡改、更耐环境侵蚀，本数据集以逐字符类别标注支持端到端字符检测识别一体化建模，可作为金属表面字符检测的通用底座，迁移至特定部件类型或新增字符集时仅需少量目标域样本微调。

数据集概览

使用说明

本数据集采用 YOLOv8 格式标注，适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练，其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于：零部件编号自动录入、铸造字符质量检验、固定资产盘点、逆向溯源追踪。

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数据集标签

零部件编号、铸造字符、打刻字符、目标检测、工业质检