熊类目标检测数据集

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图像数量
3,978 张图像
标注类别
1 个类别
标注格式
YOLOv8 TXT
熊类目标检测数据集 预览图

数据集介绍

本数据集面向熊类目标检测场景,对野外与保护区环境中的熊类逐只框选标注,单一 bear 类别下覆盖美洲黑熊、棕熊/灰熊与北极熊等多种熊类,图像来源包括野外相机、保护区监控与动物园拍摄,兼顾草地、林间、水域与冰雪等多样背景,共 3978 张图像、1712 个标注实例,适用于熊类活动监测、人熊冲突预警、保护区智能巡护、野生动物种群调查等算法的开发与模型训练。熊类是人兽冲突高风险物种,细粒度熊种识别对预警策略选择意义重大,本数据集可作为熊类检测的通用底座,迁移至黑熊/棕熊细分识别任务时仅需少量目标域样本微调。

数据集概览

图像数量 3978张
标注格式 YOLOv8 TXT(归一化坐标)
标注类别
  • 熊(含黑熊/棕熊/北极熊等)(bear)

使用说明

本数据集采用 YOLOv8 格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于:熊类活动监测、人熊冲突预警、保护区智能巡护、野生动物种群调查。

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数据集标签

熊检测、野生动物、人熊冲突、目标检测、生态监测

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