数据集介绍

本数据集面向工业质检场景的目标检测任务，涵盖3个检测类别，总计888张标注图像。数据集适用于工业质检领域的算法研究、模型训练与工程应用。

数据集概览

图像数量	888张
标注格式	YOLOv8格式
标注类别	孔洞(Hole) 裂纹(Line) 崩边(Edge-chipping)

本数据集采用YOLOv8格式标注，适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练，其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于：工业质检、目标检测、算法开发、模型训练

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瓷砖缺陷、缺陷检测、工业质检、目标检测

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