垃圾分类检测数据集

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图像数量
2,338 张图像
标注类别
7 个类别
标注格式
YOLOv8 TXT
垃圾分类检测数据集 预览图

数据集介绍

本数据集面向垃圾分类检测场景,覆盖7类目标,共 2338 张图像,适用于相关目标检测算法的开发与模型训练。

数据集概览

图像数量 2338张
标注格式 YOLOv8 TXT(归一化坐标)
标注类别
  • 塑料瓶(Plastic Bottle)
  • 易拉罐(Can)
  • 玻璃瓶(Glass)
  • 硬纸板(Cardboard)
  • 纸张(Paper)
  • 塑料(Plastic)
  • 金属(Metal)

使用说明

本数据集采用 YOLOv8 格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。

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数据集标签

塑料瓶、易拉罐、玻璃瓶、硬纸板、纸张、目标检测、YOLO数据集

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