无人机野生食草动物检测数据集

无人机野生食草动物检测数据集 预览图

数据集介绍

该数据集包含1483张高清图像,主要基于无人机航拍视角拍摄,覆盖森林、草原及山地等自然野外环境。标注类别涵盖Barbary、Elk、Nilgai等10种野生食草动物,旨在辅助视觉模型识别复杂背景下的野生动物个体。数据场景真实多样,适用于研究高空俯视视角下的目标检测与计数任务。

数据集概览

图像数量 1483张
标注格式 YOLOv8 TXT(归一化坐标)
标注类别
  • 巴巴里猕猴(Barbary)
  • 黑羚羊(Blackbuck)
  • 鹿(Deer)
  • 驼鹿(Elk)
  • 黇鹿(Fallow deer)
  • 摩弗伦羊(Mouflon)
  • 尼尔吉(Nilgai)
  • 貘(Peccary)
  • 马鹿(Red Deer)
  • 白尾鹿(White Tailed)

使用说明

本数据集采用 YOLOv8 格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于:野生动物种群监测、自然保护区生态巡查。

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数据集标签

鹿类、野生动物、无人机、生态监测、目标检测、YOLO数据集

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