数据集介绍
该数据集包含1219张实拍图像，采用地面平视特写视角，画面主体为外壳粗糙、层叠分明的牡蛎与贻贝，背景虚化或纯白，突出天然纹理与色泽。数据涵盖7个类别，区分正常贝类与因石油、毒素或藻类污染导致的变色样本，旨在实现精准的目标检测。
数据集概览
| 图像数量 | 1219张 |
| 标注格式 | YOLOv8 TXT（归一化坐标） |
| 标注类别 |
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使用说明
本数据集采用 YOLOv8 格式标注，适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练，其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于：水产养殖病害诊断、贝类加工质检、食品安全监控。
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数据集标签
牡蛎、贻贝、水产质检、食品检测、目标检测、YOLO数据集
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