
数据集介绍
该数据集包含3199张实拍图像,涵盖城市街道、无障碍停车区及韩国街景等多种场景。画面多采用地面平视视角,主要记录停靠在路边的SUV、汽车及其周围的石墩设施。数据集中唯一标注类别为bollard(石墩/路桩),适用于训练模型识别道路安全隔离设施。
数据集概览
| 图像数量 | 3199张 |
| 标注格式 | YOLOv8 TXT(归一化坐标) |
| 标注类别 |
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使用说明
本数据集采用 YOLOv8 格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于:城市道路安全监测、车辆与路桩关系识别。
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数据集标签
石墩、路桩、城市交通、视觉检测、目标检测、YOLO数据集
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