铁轨异物检测数据集

铁路异物检测数据集 预览图

数据集介绍

该数据集收录了3203张铁路线路及周边环境的户外场景图像。画面涵盖地面平视视角下的铁轨延伸、植被与砖房细节,以及高空俯视视角下的双轨铁路与架空电线结构。共标注11类目标,包括动物、鸟类、车辆、行人、树木、植物、石块及洪水等,全面覆盖铁轨异物与灾害场景。

数据集概览

图像数量 3203张
标注格式 YOLOv8 TXT(归一化坐标)
标注类别
  • 动物(Animals)
  • 树枝(Branches)
  • 倒木(Fallen Trees)
  • 其他物体(Other_objects)
  • 植物(Plant)
  • 滚石(Rolling_stones)
  • 石块(Stone)
  • 鸟类(bird)
  • 洪水(flood)
  • 行人(people)
  • 车辆(vehicle)

使用说明

本数据集采用 YOLOv8 格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于:铁路智能巡检、轨道异物识别、交通基础设施安全监控。

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数据集标签

倒木、滚石、铁路安全、户外检测、目标检测、YOLO数据集

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