室内物品检测数据集

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图像数量
2,451 张图像
标注类别
7 个类别
标注格式
YOLOv8 TXT
室内物品检测数据集 预览图

数据集介绍

本数据集面向室内物品检测场景,覆盖7类目标,共 2451 张图像,适用于相关目标检测算法的开发与模型训练。

数据集概览

图像数量 2451张
标注格式 YOLOv8 TXT(归一化坐标)
标注类别
  • 灭火器(fire extinguisher)
  • 桌子(table)
  • 椅子(chair)
  • 人(human)
  • 门(door)
  • 垃圾桶(bin)
  • 架子(shelf)

使用说明

本数据集采用 YOLOv8 格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。

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数据集标签

fire extinguisher、table、chair、human、door、目标检测、YOLO数据集

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