数据集介绍

本数据集面向电力设备巡检检测场景，覆盖电缆护套破损、绝缘子帽、缠绕物、绝缘子、变压器、电力电缆、电缆磨损、间隔棒、弯曲绝缘子、绝缘子帽破损、防震锤等目标，共 1621 张图像，适用于电力巡检、设备缺陷检测、输电线路维护、目标检测等算法的开发与模型训练。

数据集概览

标注格式	YOLOv8
标注类别	电缆护套破损（Damaged_Cable_Jackets）绝缘子帽（Insulator_Cap）缠绕物（Tangled_Object）绝缘子（Insulator）变压器（Transformer）电力电缆（Power_Cable）电缆磨损（Frayed_Cable）间隔棒（Spacer）弯曲绝缘子（Bent_Insulator）绝缘子帽破损（Broken_Insulator_Cap）防震锤（Damper）

本数据集已转换为 YOLO 格式，可直接用于 YOLOv5 / YOLOv8 / YOLOv11 / YOLOv12 / YOLOv26 等模型训练。其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。

下载后解压，数据集目录结构如下：

dataset/
├── images/
│   ├── train/
│   ├── val/
│   └── test/
└── labels/
    ├── train/
    ├── val/
    └── test/

训练时在 data.yaml 中配置路径即可开始训练。

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电力设备、电力巡检、缺陷检测、目标检测

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