垃圾检测数据集

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图像数量
9,178 张图像
标注类别
5 个类别
标注格式
YOLOv8 TXT
垃圾检测数据集 预览图

数据集介绍

本数据集面向垃圾检测场景,覆盖5类目标,共 9178 张图像,适用于相关目标检测算法的开发与模型训练。

数据集概览

图像数量 9178张
标注格式 YOLOv8 TXT(归一化坐标)
标注类别
  • 塑料瓶(Plastic Bottle)
  • 纸板碗(Paper Bowl)
  • 塑料杯(Plastic Cup)
  • 废纸(Waste Paper)
  • 化工塑料桶(Chemical Bucket)

使用说明

本数据集采用 YOLOv8 格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。

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数据集标签

塑料瓶、纸板碗、塑料杯、废纸、化工塑料桶、目标检测、YOLO数据集

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