植物叶片病害检测数据集

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图像数量
2,535 张图像
标注类别
8 个类别
标注格式
YOLOv8
植物叶片病害检测数据集 预览图

数据集介绍

植物叶片病害检测数据集是一个用于目标检测任务的 YOLO 格式数据集,标注番茄、马铃薯、草莓等作物叶片的叶斑、霉变、黄化、花叶病毒、晚疫病、细菌性斑点等病害,适用于精准农业、作物病害预警与植物病理研究。

数据集概览

图像数量 2535张
标注格式 YOLOv8
标注类别
  • 叶斑(leaf-spots)
  • 番茄霉叶(Tomato mold leaf)
  • 番茄黄化病毒(Tomato leaf yellow virus)
  • 番茄花叶病毒(Tomato leaf mosaic virus)
  • 番茄晚疫病(Tomato leaf late blight)
  • 番茄细菌性斑点(Tomato leaf bacterial spot)
  • 番茄早疫病(Tomato Early blight leaf)
  • 马铃薯健康叶(Potato healthy leaves)

使用说明

本数据集适配 YOLOv5 / YOLOv8 / YOLOv11 / YOLOv12 / YOLOv26 等主流 YOLO 系列模型,标注文件为标准 YOLO 格式(txt,class_id x_center y_center width height)。下载解压后按 images/ 与 labels/ 目录组织,可直接划分训练集、验证集、测试集进行训练。也可在 makesense.top 在线标注工具中预览或二次标注。

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数据集标签

#植物病害 #叶片检测 #精准农业 #目标检测 #数据集

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