图像分类数据集汇总

整理各类图像分类数据集，涵盖动植物识别、医疗影像、工业质检、遥感图像等多个领域。所有数据集均为开源免费，提供YOLO格式下载，适用于YOLOv8-cls和各类CNN模型训练。

图像分类任务应用场景

医疗健康

病灶识别、细胞分类、X光片分析

工业质检

缺陷检测、产品分类、质量分级

农业植保

作物病害、品种识别、长势监测

图像分类数据集推荐

YOLOv8图像分类训练

# 分类任务训练
yolo classify train data=dataset model=yolov8n-cls.pt epochs=100

# 分类任务数据集结构
dataset/
├── train/
│   ├── class1/
│   ├── class2/
│   └── class3/
└── val/
    ├── class1/
    ├── class2/
    └── class3/

常用图像分类模型

  • YOLOv8-cls：速度快，适合端侧部署
  • ResNet：经典 backbone，精度稳定
  • EfficientNet：参数效率高
  • ViT：Transformer架构，大数据集表现好
  • MobileNet：移动端轻量模型

支持 YOLO11 / YOLO12 / YOLO26 最新版本

本站所有数据集均为标准 YOLO 格式，完美兼容 YOLO11、YOLO12 和最新的 YOLO26 模型。YOLO26 作为 Ultralytics 2025 年发布的最新一代模型，采用端到端无 NMS 架构，CPU 推理速度提升 43%，支持目标检测、实例分割、图像分类、姿态估计和语义分割等多任务。

👉 查看 YOLO26 专用数据集推荐与训练指南

各版本兼容性说明

YOLO版本发布时间数据集格式本站兼容
YOLOv82023.01YOLO格式✅ 完全兼容
YOLO112024.10YOLO格式✅ 完全兼容
YOLO122025.02YOLO格式✅ 完全兼容
YOLO262025.09YOLO格式✅ 完全兼容
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