【野生动物识别数据集 | 目标检测 | 生态保护】

野生动物识别数据集是一个用于目标检测任务的YOLO格式计算机视觉数据集，包含9个检测类别（bird、cat、face、human、lizard、pheasant、snake、squirrel等），适用于生态保护、野生动物监测、森林防火等场景。数据集提供YOLO标准格式标注（.txt文件，class_id center_x center_y width height），支持YOLOv5/v8/v11等主流目标检测框架，可通过data2.cn免费下载。

野生动物识别数据集

面向野外场景与红外相机监测的野生动物自动识别，可用于自然保护区物种监测、社区兽害预警、生态多样性调研等实际业务。

数据集标签信息

• bird（鸟类）
• cat（猫）
• face（人脸）
• human（人类）
• lizard（蜥蜴）
• pheasant（雉鸡）
• snake（蛇）
• squirrel（松鼠）

数据集概览

• 数据集名称：野生动物识别数据集
• 任务类型：目标检测
• 标注格式：YOLO TXT
• 图像数量：约2600张
• 应用领域：生态保护、野生动物监测

适用场景

1. 自然保护区野生动物自动监测与物种识别
2. 红外相机视频帧智能分析
3. 社区兽害预警与人流区分
4. 生态多样性调研与物种分布统计

数据集亮点

• 覆盖8类常见野生动物与人相关目标
• 野外复杂环境实拍数据，背景多样
• YOLO标准格式，开箱即用
• 适合边缘端野外部署测试

获取方式

登录网站后即可免费获取网盘下载地址，一键下载即用。

本数据集来自Roboflow Universe开源社区，仅供学习研究使用。