
数据集介绍
本数据集面向配电网线路设备的缺陷智能检测,共3700余张图像,涵盖弯曲绝缘子、破损绝缘子帽、电缆护套破损、阻尼器、电缆磨损、绝缘子、绝缘子帽、电力电缆、间隔棒、缠绕异物与变压器11类电力设备及缺陷目标,图像采集自无人机与人工巡检视角,适用于配电网智能巡检、缺陷排查与电力设备运维等场景。
数据集概览
| 图像数量 | 3719 |
| 标注格式 | YOLOv8 |
| 标注类别 |
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使用说明
本数据集采用YOLOv8格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于:工业智能检测与质检;缺陷/状态自动筛查;目标检测模型训练与迁移学习。
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数据集标签
配电网、设备缺陷、电力巡检、目标检测、YOLOv8
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