配电网设备缺陷检测数据集

配电网设备缺陷检测数据集 预览图

数据集介绍

本数据集面向配电网线路设备的缺陷智能检测,共3700余张图像,涵盖弯曲绝缘子、破损绝缘子帽、电缆护套破损、阻尼器、电缆磨损、绝缘子、绝缘子帽、电力电缆、间隔棒、缠绕异物与变压器11类电力设备及缺陷目标,图像采集自无人机与人工巡检视角,适用于配电网智能巡检、缺陷排查与电力设备运维等场景。

数据集概览

图像数量 3719
标注格式 YOLOv8
标注类别
  • 弯曲绝缘子(Bent_Insulator)
  • 破损绝缘子帽(Broken_Insulator_Cap)
  • 电缆护套破损(Damaged_Cable_Jackets)
  • 阻尼器(Damper)
  • 电缆磨损(Frayed_Cable)
  • 绝缘子(Insulator)
  • 绝缘子帽(Insulator_Cap)
  • 电力电缆(Power_Cable)
  • 间隔棒(Spacer)
  • 缠绕异物(Tangled_Object)
  • 变压器(Transformer)

使用说明

本数据集采用YOLOv8格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于:工业智能检测与质检;缺陷/状态自动筛查;目标检测模型训练与迁移学习。

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数据集标签

配电网、设备缺陷、电力巡检、目标检测、YOLOv8

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