
数据集介绍
本数据集面向番茄、马铃薯等作物叶片病害识别,覆盖健康叶与病叶共30类状态,图像采集自田间与实验环境,病害斑纹、黄化与坏死形态差异明显,可用于田间病害早期诊断、无人机巡检与农药精准喷施决策。
数据集概览
| 图像数量 | 含30类叶片状态样本 |
| 标注格式 | YOLOv8 |
| 标注类别 |
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使用说明
本数据集采用YOLOv8格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于:田间病害早期诊断与精准施药决策;无人机植保巡检;目标检测/图像分类模型迁移学习。
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数据集标签
植物病害、叶片识别、智慧农业、病虫害检测、作物植保、目标检测、YOLOv8、农业AI
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