植物叶片病害识别数据集

植物叶片病害识别数据集 预览图

数据集介绍

本数据集面向番茄、马铃薯等作物叶片病害识别,覆盖健康叶与病叶共30类状态,图像采集自田间与实验环境,病害斑纹、黄化与坏死形态差异明显,可用于田间病害早期诊断、无人机巡检与农药精准喷施决策。

数据集概览

图像数量 含30类叶片状态样本
标注格式 YOLOv8
标注类别
  • 叶斑病(leaf-spots)
  • 番茄晚疫病(Tomato leaf late blight)
  • 番茄花叶病毒(Tomato leaf mosaic virus)
  • 番茄黄化病毒(Tomato leaf yellow virus)
  • 番茄细菌性斑疹(Tomato bacterial spot)
  • 番茄健康叶(Tomato healthy leaves)
  • 马铃薯健康叶(Potato healthy leaves)
  • 番茄霉叶(Tomato mold leaf)
  • 其他(共30类)

使用说明

本数据集采用YOLOv8格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于:田间病害早期诊断与精准施药决策;无人机植保巡检;目标检测/图像分类模型迁移学习。

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数据集标签

植物病害、叶片识别、智慧农业、病虫害检测、作物植保、目标检测、YOLOv8、农业AI

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