植物病害识别数据集预览图

数据集介绍

本数据集面向农作物叶片病害的智能识别，共标注3000余张图像，涵盖苹果、玉米、马铃薯三类作物的5种典型病害，图像采集自真实田间与实验环境，病害斑纹、黄化与坏死形态差异明显，适用于智慧农业病虫害监测、作物病害早诊与精准施药。

数据集概览

图像数量	3000余张
标注格式	YOLOv8
标注类别	苹果黑星病（Apple-black-rot）玉米叶斑病（Corn-…）马铃薯早疫病（Potato-…）

本数据集采用YOLOv8格式标注，适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练，其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于：智慧农业病虫害监测与早诊；精准施药决策；目标检测模型迁移学习。

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