工业包装缺陷检测数据集预览图

数据集介绍

本数据集面向工业表面缺陷分类场景，共标注14999张图像，涵盖锈蚀、划痕、裂纹、孔洞四类缺陷及正常样本，图像按文件名前缀区分类别，采集自金属与包装材料表面，类别均衡，可用于工业质检流水线的缺陷自动分拣与质量分级。

数据集概览

图像数量	14999张
标注格式	YOLOv8
标注类别	锈蚀（rust）划痕（scratch）裂纹（crack）孔洞（hole）正常（normal）

本数据集采用YOLOv8格式标注，适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练，其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于：工业产品表面缺陷自动分类；质检流水线缺陷分拣与质量分级；图像分类模型迁移学习。

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