【桑蚕病害识别数据集 | 目标检测 | 智慧农业、农业AI】

桑蚕病害识别数据集是一个用于目标检测任务的YOLO格式计算机视觉数据集，包含2个检测类别（Healthy（健康）、Infected），适用于智慧农业、农业AI场景，数据集提供YOLO标准格式标注（.txt文件，class_id center_x center_y width height），支持YOLOv5/v8/v11等主流目标检测框架，可通过数据中国(data2.cn)免费下载。

桑蚕病害识别数据集。

📊 数据集标签信息

• 检测类别数（nc）：2
• Healthy（健康）
• Infected

📊 数据集概览

• 数据集名称：桑蚕病害识别数据集
• 任务类型：目标检测
• 应用领域：智慧农业、农业AI

🔬 适用场景

1. Healthy的智能识别与检测
2. Infected的智能识别与检测
3. 农业智能化检测与病虫害自动识别
4. 计算机视觉算法研究与优化

💡 数据集亮点

本数据集聚焦桑蚕病害识别场景，包含2个检测类别，涵盖Healthy, Infected等核心目标，是智慧农业、农业AI研究领域的刚需数据集，通过该数据集训练的目标检测模型可实现精准识别与检测。

📥 获取方式

登录网站后即可免费获取网盘下载地址，一键下载即用。

🏷️ 标签

#目标检测 #智慧农业 #桑蚕病害识别数据集 #数据集 #YOLO #计算机视觉

更多优质数据集请登录网站免费获取，持续更新中！