跌倒检测数据集是一个目标检测数据集，适用于智能诊断领域，可用于YOLO模型训练与计算机视觉研究。

本数据集包含10030张人体动作图像，标注10类日常行为（坐下、站立、走路、躺下、跌倒、即将跌倒、喝水、爬楼梯、爬行等），覆盖室内外场景。适用于跌倒检测、行为分析、养老监护。YOLOv8格式，5...