YOLO数据集共享平台

数据集介绍 本数据集面向纸币（8类）检测场景，覆盖8类目标，共 9998 张图像，适用于相关目标检测算法的开发与模型训练。 数据集概览 图像数量9998张 标注格式YOLOv8 TXT（归一化坐标） 标注类...

【金属腐蚀实例分割数据集 | 实例分割 | 工业检测】 本数据集为面向金属腐蚀检测的实例分割数据集，共包含1个标注类别，总计1453张标注图像，聚焦腐蚀区域的像素级分割，适用于管道、钢结构、船...

收录2777张工地场景图像，标注安全帽、反光衣、口罩、人员、机械、车辆等10类目标，适用于工地安全监控、PPE佩戴检测、施工违规识别。 数据集概览 图像数量 2777张 标注格式 YOLOv8 标注类别 Ha...

VisDrone是天津大学开源的无人机航拍目标检测超大数据集，总大小98.45GB，包含目标检测、多目标跟踪、单目标跟踪、视频检测、人群计数五大子任务，覆盖10类常见交通目标，约10万+张标注图像，适...

数据集概述 道路交通标志检测数据集包含930张城市道路图像，覆盖直行、右转、禁止驶入3类交通标志，总大小105.5MB。数据集采用YOLO格式标注，精确标注道路标志位置与类型，适用于自动驾驶、智能...

数据集介绍 本数据集包含3219张草莓图像，涵盖了不同成熟度的草莓。图像主要来自温室和田间采集，标注了三类目标：busuk（腐烂）、matang（成熟）和mentah（未熟）。每张图像均配有精确的边界框...

数据集介绍 本数据集面向海洋浮游植物显微检测场景，图像来自海洋浮游生物调查样本的显微镜成像，对 24 类浮游植物物种逐个框选标注，共 23171 张显微图像、1.2 万余个标注实例，适用于浮游植物...

珠宝首饰分拣数据集是一个目标检测数据集，适用于计算机视觉领域，可用于YOLO模型训练与计算机视觉研究。

复杂环境下海面舰船目标数据集是一个目标检测数据集，适用于计算机视觉领域，可用于YOLO模型训练与计算机视觉研究。

管道振动测试数据集是一个目标检测数据集，适用于工业AI、智能制造领域，可用于YOLO模型训练与计算机视觉研究。