植物病害识别数据集

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数据集介绍

本数据集面向农作物叶片病害的智能识别，共标注3000余张图像，涵盖苹果、玉米、马铃薯三类作物的5种典型病害，图像采集自真实田间与实验环境，适用于智慧农业病虫害监测、作物病害早诊与精准施药。

数据集概览

使用说明

本数据集采用YOLOv8格式标注，适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练，其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于：智慧农业病虫害监测；作物病害早诊；精准施药；目标检测模型迁移学习。

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数据集标签

植物病害、作物保护、智慧农业、农业AI、目标检测、YOLOv8、叶片病斑、精准农业