工业场景托盘识别数据集

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数据集介绍

本数据集面向仓储物流中的托盘识别，共标注2568张图像，聚焦单类Pallet目标，图像采集自仓库、厂房与装卸区等真实工业场景，覆盖不同光照、堆叠与遮挡状态下的托盘，适用于叉车辅助驾驶、仓储自动化与托盘定位抓取系统。

数据集概览

使用说明

本数据集采用YOLOv8格式标注，适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练，其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于：叉车辅助驾驶；仓储自动化与AGV搬运；仓库盘点管理；目标检测模型迁移学习。

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数据集标签

托盘识别、智慧物流、仓储管理、叉车自动化、目标检测、YOLOv8、托盘定位、AGV