【工厂指示牌识别数据集 | 目标检测 | 厂区交通、指示标志、工业安防】

工厂指示牌识别数据集是一个用于目标检测任务的YOLO格式计算机视觉数据集，数据集提供YOLO标准格式标注（.txt文件，class_id center_x center_y width height），支持YOLOv5/v8/v11等主流目标检测框架，可通过数据中国(data2.cn)免费下载。

工厂指示牌识别数据集

该数据集面向工厂与园区内指示标志的智能检测，共标注6100余张图像，涵盖禁令、警告、限速、交通灯等18类常见指示标志，图像采集自真实厂区道路环境，适用于厂区车辆引导、交通标志识别与工业园区安防等场景。

数据集标签信息

本数据集采用YOLO格式标注，主要包含以下类别：

• Stop：停止标志
• No Entry：禁止驶入
• Hazard：危险标志
• Speed Limit：限速标志（30/60/70/80/100）
• Round-About：环岛标志
• Speed Bump Ahead：前方减速带
• R/L：左右转标志
• green/red/yellow traffic light：红绿灯
• yield sign：让行标志
• do_not_turn_l/r：禁止左/右转

数据集概览

• 数据集名称：工厂指示牌识别数据集
• 任务类型：目标检测（Object Detection）
• 标注格式：YOLO TXT 格式，已划分 train / val / test
• 图像规模：6100 余张图像，18 个类别
• 适用框架：YOLOv5 / YOLOv8 / YOLOv9 / YOLOv10 / RT-DETR

适用场景

1. 行业智能巡检：自动识别目标对象与异常状态
2. 缺陷/状态早诊：及时发现问题，指导精准处置
3. 精细化管理：按类别与分布制定作业方案
4. AI算法研究：用于相关领域检测模型训练与验证

数据集亮点

• 真实场景：图像采集自实际工况环境，覆盖多类状态
• 标注规范：YOLO标准标注，类别定义清晰
• 即开即用：train/val/test已划分，下载后无需额外转换
• 广泛兼容：适配YOLOv5至YOLOv10全系列框架，支持微调与迁移学习

获取方式

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