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- 图像数量
- 13,000 张图像
- 标注类别
- 10 个类别
- 标注格式
- YOLOv8

数据集介绍
本数据集面向金属表面缺陷的智能检测,覆盖边缘毛刺、边缘凹痕、长短划痕、麻点、翻卷毛刺、粗糙斑、表面凹痕与表面斑块等10类典型缺陷,共1.3万余张图像,图像采集自真实金属加工表面,适用于钢铁与金属制品产线质检、表面缺陷自动筛查与工业AI检测等场景。
数据集概览
| 图像数量 | 13000张 |
| 标注格式 | YOLOv8 |
| 标注类别 |
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使用说明
本数据集采用YOLOv8格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于:工业智能检测与质检;缺陷/状态自动筛查;目标检测模型训练与迁移学习。
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数据集标签
金属表面缺陷、凹坑检测、表面质检、钢铁制造、工业缺陷检测、目标检测、YOLOv8
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