乳腺癌检测数据集

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图像数量: 1,486 张图像
标注类别: 9 个类别
标注格式: YOLOv8

乳腺癌检测数据集预览图

数据集介绍

本数据集为乳腺癌检测数据集，共1486张乳腺钼靶影像，标注BI-RADS分级类别与乳腺密度类别，覆盖不同乳腺组织密度影像，标注信息完整，可直接用于乳腺癌筛查辅助诊断算法模型的训练与部署。

数据集概览

图像数量	1486张
标注格式	YOLOv8
标注类别	BI-RADS 1正常(BI-RADS 1 NORMAL) BI-RADS 2囊肿(BI-RADS 2 CYST) BI-RADS 3可能良性(BI-RADS 3 MASS PROBABLY BENING) BI-RADS 4可疑(BI-RADS 4 CHANCE OF HAVING CANCER) BI-RADS 5确诊癌症(BI-RADS 5 CONFIRMED CANCER) 密度A(DENSITY A) 密度B(DENSITY B) 密度C(DENSITY C) 密度D(DENSITY D)

使用说明

本数据集采用YOLOv8格式标注，适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练，其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于乳腺癌筛查、医疗影像AI、辅助诊断。

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数据集标签

乳腺癌检测、乳腺钼靶、医疗AI、目标检测、医学影像、BI-RADS、YOLO数据集

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目标检测视觉数据集
# 医疗AI # 医学影像 # 乳腺癌检测数据集 # 乳腺钼靶

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