颈椎X线异常检测数据集（7类） | 目标检测 | 医疗AI

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图像数量
997 张图像
标注类别
7 个类别
标注格式
YOLOv8 TXT
颈椎X线异常检测数据集（7类） 预览图

数据集介绍

本数据集面向颈椎X线异常（7类）检测场景，覆盖7类目标，共 997 张图像，适用于相关目标检测算法的开发与模型训练。

数据集概览

图像数量 997张
标注格式 YOLOv8 TXT（归一化坐标）
标注类别
  • 椎体滑脱(Spondylolysthesis)
  • 椎间隙变窄(Disc space narrowing)
  • 椎体塌陷(Vertebral collapse)
  • 椎间孔狭窄(Foraminal stenosis)
  • 其他病变(Other lesions)
  • 骨赘(Osteophytes)
  • 手术植入物(Surgical implant)

使用说明

本数据集采用 YOLOv8 格式标注，适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练，其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。

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数据集标签

椎体滑脱、椎间隙变窄、椎体塌陷、椎间孔狭窄、其他病变、目标检测、YOLO数据集

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实例分割视觉数据集
# 目标检测# YOLO数据集# 医学影像# 颈椎检测
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