水果品种检测数据集（19类） | 目标检测 | 农业识别

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图像数量
1,119 张图像
标注类别
13 个类别
标注格式
YOLOv8 TXT
水果品种检测数据集（19类） 预览图

数据集介绍

本数据集面向水果品种（19类）检测场景，覆盖13类目标，共 1119 张图像，适用于相关目标检测算法的开发与模型训练。

数据集概览

图像数量 1119张
标注格式 YOLOv8 TXT（归一化坐标）
标注类别
  • 柠檬(柠檬)
  • 香蕉(香蕉)
  • 梨(梨)
  • 柑橘(柑橘)
  • 番石榴(番石榴)
  • 西瓜(西瓜)
  • 菠萝(菠萝)
  • 杨梅(杨梅)
  • 苹果(苹果)
  • 释迦果(释迦果)
  • 火龙果(火龙果)
  • 柚子(柚子)
  • 樱桃(樱桃)

使用说明

本数据集采用 YOLOv8 格式标注，适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练，其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。

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数据集标签

柠檬、香蕉、梨、柑橘、番石榴、目标检测、YOLO数据集

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目标检测视觉数据集
# 目标检测# YOLO数据集# 农业识别# 水果检测
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