红外热成像目标检测数据集(4类) | 目标检测 | 智能感知

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图像数量
5,241 张图像
标注类别
4 个类别
标注格式
YOLOv8 TXT
红外热成像目标检测数据集(4类) 预览图

数据集介绍

本数据集面向红外热成像目标(4类)检测场景,覆盖4类目标,共 5241 张图像,适用于相关目标检测算法的开发与模型训练。

数据集概览

图像数量 5241张
标注格式 YOLOv8 TXT(归一化坐标)
标注类别
  • 狗(狗(dog))
  • 自行车(自行车(bicycle))
  • 汽车(汽车(car))
  • 行人(行人(person))

使用说明

本数据集采用 YOLOv8 格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。

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数据集标签

狗、自行车、汽车、行人、目标检测、YOLO数据集

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