汽车品牌车标检测数据集（12类） | 目标检测 | 智能交通

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图像数量
9,367 张图像
标注类别
12 个类别
标注格式
YOLOv8 TXT
汽车品牌车标检测数据集（12类） 预览图

数据集介绍

本数据集面向汽车品牌车标（12类）检测场景，覆盖12类目标，共 9367 张图像，适用于相关目标检测算法的开发与模型训练。

数据集概览

图像数量 9367张
标注格式 YOLOv8 TXT（归一化坐标）
标注类别
  • 讴歌(讴歌（Acura）)
  • 起亚(起亚（KIA）)
  • 奥迪(奥迪（Audi）)
  • 雪佛兰(雪佛兰（Chevrolet）)
  • 兰博基尼(兰博基尼（Lamborghini）)
  • 英菲尼迪(英菲尼迪（Infiniti）)
  • 保时捷(保时捷（Porsche）)
  • 特斯拉(特斯拉（Tesla）)
  • 福特(福特（Ford）)
  • 现代(现代（Hyundai）)
  • 雷克萨斯(雷克萨斯（Lexus）)
  • 大众(大众（Volkswagen）)

使用说明

本数据集采用 YOLOv8 格式标注，适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练，其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。

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数据集标签

讴歌、起亚、奥迪、雪佛兰、兰博基尼、目标检测、YOLO数据集

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THE END
目标检测视觉数据集
# 目标检测# YOLO数据集# 智能交通# 车标检测
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