- 图像数量
- 839 张图像
- 标注类别
- 15 个类别
- 标注格式
- YOLOv8 TXT
数据集介绍
本数据集面向车辆缺陷（15类）检测场景，覆盖15类目标，共 839 张图像，适用于相关目标检测算法的开发与模型训练。
数据集概览
| 图像数量 |
839张 |
| 标注格式 |
YOLOv8 TXT（归一化坐标） |
| 标注类别 |
- 后视镜损坏(Sidemirror-Damage)
- 车身面板中度凹陷(medium-Bodypanel-Dent)
- 后保险杠严重凹陷(Major-Rear-Bumper-Dent)
- 车门外板漆面痕迹(doorouter-paint-trace)
- 立柱凹陷(pillar-dent)
- 踏板凹陷(RunningBoard-Dent)
- 后风挡损坏(Rear-windscreen-Damage)
- 车门外板划痕(doorouter-scratch)
- 尾灯损坏(Taillight-Damage)
- 前风挡损坏(Front-Windscreen-Damage)
- 车顶凹陷(roof-dent)
- 车门外板凹陷(doorouter-dent)
- 侧围板凹陷(quaterpanel-dent)
- 翼子板凹陷(fender-dent)
- 前大灯损坏(Headlight-Damage)
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使用说明
本数据集采用 YOLOv8 格式标注，适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练，其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。
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数据集标签
后视镜损坏、车身面板中度凹陷、后保险杠严重凹陷、车门外板漆面痕迹、立柱凹陷、目标检测、YOLO数据集
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