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- 图像数量
- 792 张图像
- 标注类别
- 2 个类别
- 标注格式
- YOLOv8 TXT
数据集介绍
本数据集面向保洁员红外夜视检测场景，共 792 张红外夜视监控图像，标注保洁员（Janitor）与普通人员（Person）两类目标，适用于夜间低照度环境下保洁人员在岗检测、红外监控人员识别等场景的目标检测算法开发与模型训练。
数据集概览
| 图像数量 | 792张 |
| 标注格式 | YOLOv8 TXT（归一化坐标） |
| 标注类别 |
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使用说明
本数据集采用 YOLOv8 格式标注，适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练，其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于：夜间保洁人员在岗检测、红外监控人员识别、低照度安防。
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数据集标签
保洁员、红外夜视、人员识别、低照度监控、目标检测、YOLO数据集
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